Бази даних


Наукова періодика України - результати пошуку


Mozilla Firefox Для швидкої роботи та реалізації всіх функціональних можливостей пошукової системи використовуйте браузер
"Mozilla Firefox"

Вид пошуку
Повнотекстовий пошук
 Знайдено в інших БД:Книжкові видання та компакт-диски (1)Реферативна база даних (5)
Список видань за алфавітом назв:
A  B  C  D  E  F  G  H  I  J  L  M  N  O  P  R  S  T  U  V  W  
А  Б  В  Г  Ґ  Д  Е  Є  Ж  З  И  І  К  Л  М  Н  О  П  Р  С  Т  У  Ф  Х  Ц  Ч  Ш  Щ  Э  Ю  Я  

Авторський покажчик    Покажчик назв публікацій



Пошуковий запит: (<.>A=Самодуров В$<.>)
Загальна кількість знайдених документів : 12
Представлено документи з 1 до 12
1.

Дагкесаманский Р. Д. 
Результаты обработки обзора на 102.5 МГц: каталог радиоисточников для склонений +14,1…+82 , результаты его сравнения с другими каталогами [Електронний ресурс] / Р. Д. Дагкесаманский, В. А. Самодуров, Д. Р. Гадельшин, П. Н. Семенюк, Е. В. Кравченко // Odessa astronomical publications. - 2011. - Vol. 24. - С. 120-121. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/oap_2011_24_1_35
Попередній перегляд:   Завантажити - 157.306 Kb    Зміст випуску     Цитування
2.

Самодуров В. А. 
Итоги поиска минутных флуктуаций потока галактических источников мазерного излучения в линии водяного пара на длине волны 1.35 см в 2002-2011 гг. [Електронний ресурс] / В. А. Самодуров, А. М. Толмачев, А. Е. Вольвач, С. В. Сипаров, И. А. Субаев, Д. А. Ладейщиков, Г. М. Рудницкий, Л. Н. Вольвач, С. В. Логвиненко, Е. Е. Лехт // Odessa astronomical publications. - 2011. - Vol. 24. - С. 122-123. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/oap_2011_24_1_36
Попередній перегляд:   Завантажити - 134.718 Kb    Зміст випуску     Цитування
3.

Исаев Е. А. 
Современные пути развития центров обработки научных данных [Електронний ресурс] / Е. А. Исаев, М. Б. Амзараков, В. Д. Пугачев, В. А. Самодуров, Р. Р. Сухов, Н. А. Кобылка. // Odessa astronomical publications. - 2011. - Vol. 24. - С. 164-165. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/oap_2011_24_1_47
Попередній перегляд:   Завантажити - 134.519 Kb    Зміст випуску     Цитування
4.

Самодуров В. А. 
Развитие Радиоастрономического Центра Данных (RADC) на ПРАО АКЦ ФИАН [Електронний ресурс] / В. А. Самодуров, М. А. Китаева, Е. А. Исаев, Д. А. Ладейщиков, Д. В. Думский, В. Д. Пугачев, А. Ю. Зайцев, С. В. Логвиненко // Odessa astronomical publications. - 2011. - Vol. 24. - С. 166-167. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/oap_2011_24_1_48
Попередній перегляд:   Завантажити - 252.915 Kb    Зміст випуску     Цитування
5.

Исаев Е. А. 
Развитие телекоммуникаций ПРАО АКЦ ФИАН [Електронний ресурс] / Е. А. Исаев, Д. В. Думский, С. Ф. Лихачев, М. В. Шацкая, В. Д. Пугачев, В. А. Самодуров // Odessa astronomical publications. - 2011. - Vol. 24. - С. 168-169. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/oap_2011_24_1_49
Попередній перегляд:   Завантажити - 206.797 Kb    Зміст випуску     Цитування
6.

Исаев Е. А. 
Развитие сети Пущинского Научного Центра [Електронний ресурс] / Е. А. Исаев, В. Д. Пугачев, Д. В. Думский, А. Ю. Зайцев, В. А. Самодуров, Ю. А. Беляцкий, С. Б. Бородаенко, С. Ф. Лихачев, М. В. Шацкая, В. В. Корнилов // Odessa astronomical publications. - 2011. - Vol. 24. - С. 170-171. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/oap_2011_24_1_50
Попередній перегляд:   Завантажити - 135.328 Kb    Зміст випуску     Цитування
7.

Китаева М. А. 
Визуализация данных и кросс-анализ астрономических каталогов [Електронний ресурс] / М. А. Китаева, В. А. Самодуров, Д. В. Думский, Е. А. Исаев // Odessa astronomical publications. - 2011. - Vol. 24. - С. 172-173. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/oap_2011_24_1_51
Попередній перегляд:   Завантажити - 188.857 Kb    Зміст випуску     Цитування
8.

Горбунов А. А. 
Применение глубоких нейронных сетей для классификации больших объемов астрономических данных [Електронний ресурс] / А. А. Горбунов, Е. А. Исаев, В. А. Самодуров // Радиофизика и радиоастрономия. - 2017. - Т. 22, № 4. - С. 270-275. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/rphra_2017_22_4_4
В процессе астрономических наблюдений собираются огромные объемы данных. БСА ФИАН (Большая сканирующая антенна Физического института Российской академии наук), используемая при исследовании импульсных явлений, ежедневно регистрирует 87,5 Гб данных (32 Тб в год). Цель работы - разработка веб-сервиса для помощи экспертам в классификации новых астрономических наблюдений. Студия машинного обучения Azure Machine Learning Studio, поддерживающая алгоритм глубокой нейронной сети, используется в качестве инструмента для разработки веб-сервиса. Экспертами классифицированы 83096 индивидуальных наблюдений (на отрезке исследования июль 2012 - октябрь 2013). Свыше 89 % выборки соответствуют пульсарам, мерцающим источникам и быстрым радиотраизиентам, а остальные классы наблюдений относятся к аппаратурным сбоям, помехам, пролету спутника Земли, самолета. Всего выделено 15 классов наблюдений. Наличие подобной выборки, разделенной на классы, позволяет воспользоваться алгоритмами машинного обучения, с помощью которых станет возможной разработка автоматизированного сервиса для краткосрочного/долгосрочного мониторинга различных классов радиоисточников (в том числе радиотраизиентов различной природы), мониторинга ионосферы Земли, межпланетной и межзвездной плазмы, поиска и мониторинга различных классов радиоисточников. Под мониторингом в данном случае понимается автоматическая фильтрация и распознавание ранее неклассифицированных импульсных явлений. На текущий момент для автоматической фильтрации используются методы статистического анализа. Рассмотрен альтернативный метод с использованием алгоритма машинного обучения - нейронной сети, которая обрабатывает поданные на вход первичные данные и, после обработки скрытым слоем, посредством выходного слоя определяет класс импульсного явления. Заключение: создание модели нейронной сети, обученной на выборке и выполняющей классификацию ранее неклассифицированных импульсных явлений, производится с помощью облачного сервиса Microsoft Azure Machine Learning Studio. Веб-сервис, созданный на основании модели, позволяет классифицировать как одиночные импульсные явления в режиме реального времени (запрос-ответ), так и выборку данных за определенный период (пакетная обработка).
Попередній перегляд:   Завантажити - 801.243 Kb    Зміст випуску    Реферативна БД     Цитування
9.

Самодуров В. А. 
Поиск радио-откликов на гравитационно-волновые события LIGO/Virgo в данных обзора БСА ФИАН на 110 МГц [Електронний ресурс] / В. А. Самодуров, А. С. Позаненко, М. О. Торопов, А. Е. Родин, Д. Д. Чураков, Д. В. Думский, Е. А. Исаев, А. Н. Казанцев, С. В. Логвиненко, В. В. Орешко // Радиофизика и радиоастрономия. - 2017. - Т. 22, № 4. - С. 284-293. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/rphra_2017_22_4_6
Одной из наиболее интересных целей для астрономов являются мультидиапазонные наблюдения космических объектов, причем не только в различных диапазонах спектра, но и с использованием других источников информации, например, исследования объектов, испускающих гравитационные волны. Радиотелескоп БСА ФИАН имеет многолучевую диаграмму, способную круглосуточно наблюдать в 96 лучах в диапазоне склонений от -<$E8 symbol Р> до +<$E42 symbol Р> в частотном диапазоне 109 - 111,5 МГц. Число частотных полос - от 6 до 32, постоянная времени - от 0,1 до 0,0125 с. Одной из научных целей при обработке этих данных можно считать поиск откликов на внегалактические транзиентные события, которые априори должны иметь большие дисперсионные задержки (мера дисмерсии DM ~<$E100~-~2000~roman {пк~cdot~см} sup -3>). В качестве примеров таких событий можно назвать быстрые радиовсплески (FRB - fast radio bursts), которые обнаружены пока только в радиодиапазоне, причем на частотах ~ 1 ГГц и выше, отклики на гамма-всплески (GRB - gamma-ray bursts) в гамма и рентгеновском диапазоне и, наконец, возможные отклики на гравитационные события, зафиксированные детекторами LIGO-Virgo. Последние взяты в представленной работе как основа для отработки методики выделения подобных событий в радиоданных БСА. Приведены оценки возможного потока излучения (верхние пределы) для нескольких временных масштабов возможных транзиентных радиоисточников, сопровождающих транзиентные гравитационно-волновые события GW150914, GW151226, LVT151012 и GW170104, зарегистрированные детекторами LIGO. Заключение: установлено, что ничего ярче 50 000 Ян в северной полусфере неба на частоте 110 МГц в момент гравитационных событий не наблюдалось. Сделаны также оценки энерговыделения в длинноволновом радиодиапазоне: энергия низкочастотного диапазона <$Esymbol Г~10 sup 44> эрг, при этом отношение энергии низкочастотного диапазона к энергии гравитационного события << 10<^>-10.
Попередній перегляд:   Завантажити - 820.254 Kb    Зміст випуску    Реферативна БД     Цитування
10.

Самодуров В. А. 
Разработка методики обработки данных круглосуточного обзора БСА ФИАН на частоте 110 МГц методами высокопроизводительных вычислений [Електронний ресурс] / В. А. Самодуров, С. Ю. Павлов, В. А. Тюрин, А. Ю. Зайцев, Е. А. Исаев, А. С. Позаненко, С. В. Логвиненко, В. В. Орешко, Д. В. Думский, Ю. А. Беляцкий // Радіофізика і радіоастрономія. - 2018. - Т. 23, № 4. - С. 258-265. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/rphra_2018_23_4_5
Цель работы - разработка работоспособной методики быстрой обработки больших массивов радиоастрономических данных для поиска откликов на внегалактические транзиентные события, которые априори должны иметь большие дисперсионные задержки (DM ~ 100 - 2000 пк-см<^>-3). В качестве тестового образца использованы записи 20-суточных непрерывных наблюдений приполярной зоны небесной сферы площадью около 8 квадратных градусов и отдельные файлы с повторяющимся быстрым радиовсплеском FRB 121102. Радиотелескоп БСА ФИ АН имеет многолучевую диаграмму, способную круглосуточно наблюдать в 96 лучах в диапазоне склонений от -8 до +<$E42 symbol Р> в частотном диапазон 109 - 111,5 МГц. Число частотных полос - от 6 до 32, постоянная времени изменяется в пределах от 0,1 до 0,0125 с. В режиме записи 32 частотных полос с постоянной времени 0,0125 с каждый час записывается 3,4 ГБ данных, в сутки - 87 ГБ, в год - 32 ТБ. На август 2018 г. накоплено около 120 ТБ данных. Обработка такого объема данных для ряда научных задач настоятельно требует использования технологий высокопроизводительных вычислений. В работе предложены два способа обработки данных: с использованием графических процессоров (CPU + GPU, расчет на языке программирования C/C++ с использованием OpenCL) и при помощи кластерных вычислений (с использованием интерфейса передачи сообщений MPI на многопроцессорных узлах). Для отработки методики используются как обработка пульсарных данных (использование графических ускорителей позволяет увеличить скорость обработки на 2 - 3 порядка), так и поиск откликов на внегалактические транзиентные события, которые априори должны иметь большие дисперсионные задержки. В качестве примеров таких событий можно назвать быстрые радиовсплески (FRB), отклики на гамма-всплески (GRB) и, наконец, возможные отклики на гравитационные события, зафиксированные детекторами LIGO. После обработки приполярной зоны было обнаружено 697 кандидатов в импульсные события с высокими мерами дисперсии. Примерно половина из них вызвана техногенными помехами, оставшаяся часть порождена как обычными межпланетными мерцаниями радиоисточников, так и возможными искомыми FRB. Разделить эти два класса событий пока затруднительно. Обработка данных наблюдений в зоне всплеска FRB 121102 также показывает наличие кандидатов в события. Результаты требуют более тщательного анализа. Заключение: после окончательной отработки методика высокопроизводительных вычислений позволит обрабатывать данные наблюдений с использованием многолучевой диаграммы БСА ФИАН сразу же после их записи.
Попередній перегляд:   Завантажити - 838.511 Kb    Зміст випуску    Реферативна БД     Цитування
11.

Самодуров В. П. 
Дослідження та оптимізація процесу підготовки сировини для видобутки олії методом пресування [Електронний ресурс] / В. П. Самодуров // ScienceRise. - 2015. - № 11(2). - С. 51-54. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/texc_2015_11(2)__11
Попередній перегляд:   Завантажити - 578.895 Kb    Зміст випуску     Цитування
12.

Самодуров В. П. 
Дослідження алгоритмів вибору технічних засобів автоматизації управління та контролю у олійному виробництві [Електронний ресурс] / В. П. Самодуров // ScienceRise. - 2015. - № 12(2). - С. 39-43. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/texc_2015_12(2)__9
Попередній перегляд:   Завантажити - 433.491 Kb    Зміст випуску     Цитування
 
Відділ наукової організації електронних інформаційних ресурсів
Пам`ятка користувача

Всі права захищені © Національна бібліотека України імені В. І. Вернадського